Agregação & sistema de distribuição

Alta densidade de 100G Ethernet agregação e distribuição de equipamentos, que tem as características de alta densidade de portas, modo de trabalho rico, implantação flexível de alto desempenho, gerenciamento e manutenção conveniente, e pode se adaptar a uma variedade de ambientes de aplicação. fornece poderosa seleção de fluxo inteligente e funções de monitoramento multicanal, suporta marcação de dados multiporta, agregação, filtragem, Várias cópias de pacotes de dados ou balanceamento de carga e saída de distribuição, especialmente adequado para ambiente de aplicação complexo com grande número de links, grande tráfego de rede e alta densidade.

O que é agregação de dados e distribuição de dados?

A agregação de dados é qualquer processo pelo qual os dados são coletados e expressos em um formulário de resumo. Quando os dados são agregados, as linhas de dados atômicos-normalmente coletadas de várias fontes-são substituídas por totais ou estatísticas de resumo.

A agregação de dados é freqüentemente usada para fornecer análise estatística para grupos de pessoas e para criar dados resumidos úteis para análise de negócios. A agregação geralmente é feita em grande escala, por meio de ferramentas de software conhecidas como agregadores de dados. Os agregadores de dados normalmente incluem recursos para coletar, processar e apresentar dados agregados.

A agregação de dados pode permitir que os analistas acessem e examinem grandes quantidades de dados em um período de tempo razoável. Uma linha de dados agregados pode representar centenas, milhares ou até mais registros de dados atômicos. Quando os dados são agregados, eles podem ser consultados rapidamente, em vez de exigir que todos os ciclos de processamento acessem cada linha de dados atômicos subjacente e a agregem tempo real quando for consultada ou acessada.

Os agregadores de dados funcionam combinando dados atômicos de várias fontes, processando os dados para novos insights e apresentando os dados agregados em uma exibição de resumo. Além disso, os agregadores de dados geralmente fornecem a capacidade de rastrear a linhagem de dados e podem rastrear os dados atômicos subjacentes que foram agregados.

Distribuição de dados é apresentação. Os usuários podem apresentar os dados agregados em um formato resumido que fornece novos dados. Os resultados estatísticos são abrangentes e de alta qualidade.

Aplicação de agregação e distribuição de dados

A agregação de dados é freqüentemente usada para fornecer análise estatística para grupos de pessoas e para criar dados resumidos úteis para análise de negócios. A agregação geralmente é feita em grande escala, por meio de ferramentas de software conhecidas como agregadores de dados.

As empresas costumam coletar dados sobre seus clientes online e visitantes do site. Os dados agregados incluiriam estatísticas sobre métricas demográficas e de comportamento do cliente, como idade média ou número de transações. Esses dados agregados podem ser usados pela equipe de marketing para personalizar mensagens, ofertas e muito mais na experiência digital do usuário com a marca.

As empresas financeiras e de investimento estão cada vez mais baseando suas recomendações em dados alternativos. Grande parte desses dados vem das notícias, já que os investidores precisam se manter atualizados sobre as tendências financeiras do setor e das empresas. Assim, as empresas financeiras podem usar a agregação de dados para reunir manchetes e copiar artigos e usar esses dados para análise preditiva, para encontrar tendências, eventos, e mudanças de visão que podem afetar as finanças das empresas e produtos que estão rastreando.

A agregação de dados pode ser usada para uma ampla gama de propósitos na indústria de viagens. Isso inclui monitoramento de preços competitivos, pesquisa de concorrentes, obtenção de inteligência de mercado, análise de sentimento do cliente e captura de imagens e descrições dos serviços em seus sites de viagens online.

A coleta de dados confiáveis e de alta qualidade e uma quantidade suficiente para fornecer descobertas consistentes é importante. Para qualquer coisa, desde decisões financeiras ou de planejamento de negócios a campanhas de preços, produtos, marketing e serviços, a agregação de dados é útil.